帝国理工学院

帝国理工计算机系的授课型硕士课程包括以下几个方向：

MSc Advanced Computing

MSc Artificial Intelligence

MSc Computing (Artificial Intelligence and Machine Learning)

MSc Computing (Management and Finance)

MSc Computing (Security and Reliability)

MSc Computing (Software Engineering)

MSc Computing (Visual Computing and Robotics)

MSc Computing

其中MSc Computing向所有学科背景的申请人开放，适合想要“转码”进入计算机领域发展、或是在已有基础上加深学习的学生。其他专业要求申请人在本科学过大量计算机课程。

帝国理工申请门槛高，需要申请人成绩达到英本一等学位，雅思达到7.0，单项不低于6.5。

伦敦大学学院

除了软件工程、人工智能、机器人、计算机图像等较为传统的方向外，UCL计算机科学系的部分课程还专注于教授计算机在其他领域的应用，如金融、统计、生物医学。

大多数专业均要求计算机、理工、数学统计等相关背景，但Computer ScienceMSc向非计算机背景的申请人开放申请，不对本科专业做要求，仅需要申请人具备一定的数学、分析、及计算思维（computational thinking）技能。

UCL的计算机相关专业均要求英本2:1学位，雅思总分7.0，单项不低于6.5。

爱丁堡大学

自然语言处理NLP是人工智能的重要子领域，爱大在NLP上处于世界领先地位。根据CSRankings (全球顶级计算机科学机构排名)，爱大近10年在该领域的影响力位列全球第一。

以下专业除了计算机、理工等相关背景之外，还接受本科为心理学、哲学、语言学或神经科学的申请：

Advanced Technology for Financial Computing MSc

Artificial Intelligence MSc

Cognitive Science MSc

Computer Science MSc

Cyber Security, Privacy and Trust MSc

Data Science MSc

Design Informatics MSc

Advanced Design Informatics MSc

爱大的计算机相关专业要求最低英本2:1学位，但因为竞争激烈，通常达到英本一等学位才能获得offer；雅思要求总分7.0，单项不低于6.0。

信息设计学和高级信息设计学需要申请人具备编程基础（R、Matlab等），可用课程成绩或MOOC证书证明。

Edinburgh Parallel Computing Centre下的两个硕士项目接受非编程科班出身的申请人（即自学者），以及拥有英本2:2学位但在计算机相关课程上取得高分/有相关工作经历的申请人：

MSc in High Performance Computing (HPC)

MSc in High Performance Computing with Data Science

布里斯托大学

计算机是布大的强势专业，在2022年QS学科排名中，排名仅次于王爱曼华。

布大的授课型硕士包括以下几个专业方向，大部分要求计算机相关背景：

MSc Immersive Technologies (Virtual andAugmented Reality)

MSc Cyber Security (Infrastructures Security)

MSc Digital Health

MSc Computer Science (Conversion)

MSc Financial Technology with Data Science

MSc Data Science

而其中的转换课接受非计算机相关专业背景（包括IT）的学生申请，但是会很看重申请人本科数学相关课程的分数。

该课程虽然是转换课，但最后下发的毕业证上不含conversion，所以并不影响求职，适合其他专业想要转码的同学。

布大对成绩的要求为英本2:1，雅思要求总分6.5，不同专业的单项要求在6.0至7.0之间不等。